Umum

Data Science: Pengertian, Alasan Mempelajari dan Manfaatnya

data science
Data Science – Tahukah Anda bahwa Data Science Atau bisa juga disebut dengan ilmu data, saat ini menjadi disiplin ilmu yang paling banyak dicari.
Menggabungkan banyak keilmuan mulai dari matematika, statistika, komputer, manajemen dan bisnis dalam pengelolaan datanya, membuat banyak orang tertantang menaklukkannya..
Sebuah drama korea yang sedang trending belakangan ini memperlihatkan kegiatan pengolahan big data. Start Up, judulnya. Drama yang menceritakan tentang perusahaan-perusahaan rintisan memulai bisnisnya secara profesional.
Di awal, setiap perusahaan diberikan link menuju big data dari berbagai perusahaan besar. Tugas mereka adalah menemukan bisnis yang akan dijalankan setelah melakukan proses pengolahan big data tersebut.
Drama ini juga menunjukkan berbagai disiplin ilmu yang harus dimiliki dalam sebuah tim. Ada yang  melakukan proses pengolahan data dengan menggunakan bahasa pemrograman, ada yang menguasai ilmu desain untuk mengerjakan berbagai infografis.
Mulai dari olahan data dan ada yang menguasai soft skill yakni kemampuan komunikasi yang baik sehingga bisa mendeliver hasil analisis data. Dari hasil tersebut, investor akan memilih akan berinvestasi atau tidak pada perusahaan tersebut.

Apa Itu Data Science?

Apa Itu Data Science
Mengutip laman Wikipedia, data science atau ilmu tentang data adalah satu disiplin ilmu yang khusus mempelajari data, khususnya data kuantitatif (data numerik), baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur.
Semua proses terkait data dibahas dalam ilmu ini. Dari pengumpulan, analisis, pengelolaan, manajemen, kearsipan, pengelompokan, penyajian, distribusi sampai ke cara pengubahan data menjadi satuan informasi yang mudah dipahami banyak orang.
Baca Juga  Cara Mengecek IP Komputer dengan Mudah
Data science sendiri adalah kombinasi dari ilmu sains dan ilmu sosial. Data Science tidak berdiri sendiri. Ada beragam ilmu yang mendukungnya seperti statistika, matematika, SIM (sistem informasi manajemen), ilmu informasi, ilmu komputer bahkan kepustakaan dan ilmu komunikasi. Bahkan ilmu ekonomi, terutama ilmu bisnis, juga berperan penting dalam data science.

Alasan Mengapa Perlu Mempelajari Data Science?

data science adalah
Data science saat ini menjadi hal krusial dalam perusahaan, bahkan di beberapa perusahaan mereka ditempatkan dalam satu divisi sendiri.
Dengan peluang pekerjaan yang cukup besar dan bahkan konon memiliki pendapatan yang juga besar, data science menjadi bidang pekerjaan yang dapat diandalkan. Selain itu ada alasan lain Anda perlu mengetahui data science:

1. Bisa dipelajari oleh siapapun

Tidak harus mereka yang memiliki latar belakang pendidikan sains yang bisa menekuni bidang ini.

Dari latar belakang pendidikan apapun bisa melakukannya, dengan syarat mereka memiliki rasa ingin tahu yang tinggi dan tekun mempelajari berbagai disiplin ilmu yang dibutuhkan. Di antaranya tentu ilmu statiska, bahasa pemrograman, matematika dan lain-lain

Baca Juga  Yuk Kenali Pengertian Serta Manfaat dari Microsoft Word

2. Belum banyak diketahui khalayak luas

Data science termasuk disiplin ilmu yang belum banyak diketahui orang banyak. Baru beberapa perguruan tinggi yang menawarkan jurusan ini dan sebagian masih berbentuk mata kuliah saja.
Buat Anda yang suka tantangan, ini peluang besar memiliki ilmu yang masih jarang dikuasai orang.

3. Peluang mendapatkan pekerjaan di perusahaan besar

Banyak perusahaan besar kini semakin menyadari pentingnya data science dalam memprediksi peluang produk dan layanan yang dapat digulirkan. Oleh karenanya, orang yang menguasai data science akan menjadi rebutan di masa yang akan datang.

Manfaat dan Tujuan Data Science 

Manfaat Data Science 
Untuk perusahaan startup, penguasaan data science bermanfaat sebagai berikut:
* Dapat menentukan fitur atau mungkin produk yang dibutuhkan oleh masyarakat banyak.
* Membantu dalam melakukan proses evaluasi bisnis, juga menentukan target dan strategi
* Memprediksi kecenderungan tren di masa yang akan datang dan perilaku pelanggan
Hal ini semua akan sangat membantu perusahaan-perusahaan baru memulai usahanya dengan lebih baik. Untuk perusahaan besar, hal yang sama juga masih berlaku karena perusahaan tentu membutuhkan modifikasi dan inovasi agar tidak hanya berjalan di tempat.
Tujuan data science yang utama ada dua hal yakni deskripsi dan prediksi. Dalam deskripsi ditampilkan  pola data untuk dianalisis sehingga akan mendapatkan penemuan masalah.
Setelah menemukan masalah, maka akan dilakukan proses melakukan prediksi berupa nilai, probabilitas maupun data. Hasil yang didapat akan direkomendasikan  untuk digunakan sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan atau secara langsung digunakan otomatis oleh sistem.

Hubungan Antara Data Science, Machine Learning dan Data Mining

Hubungan Antara Data Science, Machine Learning dan Data Mining

Dalam prosesnya, Data Science melibatkan hal-hal berikut ini: Machine learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang digunakan supaya sistem dalam komputer bisa belajar secara otomatis tanpa melalui instruksi pemrograman.

Hal ini bisa meningkatkan prediksi yang lebih akurat sehingga dapat digunakan secara realtime.

Sementara yang dimaksud dengan Data Mining adalah proses pengumpulan informasi menggunakan  pola data dari gabungan data yang sebelumnya belum diketahui, biasanya juga disebut Data Discovery. Metode statistika yang digunakan dengan mengekstrak pola data, hasilnya juga dapat digunakan untuk membuat prediksi.
Jadi Machine Learning dan Data Mining adalah bagian dari Data Science. Ketiganya berhubungan erat dan saling terkait.

Penutup

apa itu Data Mining

Dari pemaparan diatas, dapat kita simpulkan bahwa peran data science dalam seluruh lini kehidupan sangatlah besar.
Misalnya memprediksi cuaca, mendeteksi penipuan, klasifikasi gambar, kondisi pasar, prediksi populasi penduduk, karakteristik dan kebiasaan pelanggan, juga memberikan rekomendasi produk dan pola marketing yang lebih terarah.
Dari sini kita semakin yakin bahwa bidang ini kedepannya akan semakin berkembang dan membutuhkan banyak personal.
Jadi buat Anda yang mau mempelajari dan menekuni bidang data science, sekarang saatnya mulai memikirkan langkah-langkah apa yang harus diambil. Bisa mempelajarinya secara otodidak atau mungkin langsung mengambil jurusan di perguruan tinggi yang menyediakannya.

What's your reaction?

Excited
0
Happy
0
In Love
0
Not Sure
0
Silly
0
Marita Ningtyas
A Writerpreneur, tinggal di kota Lunpia. Menulis bukan hanya passion, namun juga merupakan kebutuhan dan keinginan untuk berbagi manfaat. Selamat membaca.

    Comments are closed.

    More in:Umum

    Next Article:

    0 %